Под металлографическим микроскопом анализируются различные формы металлов.
В течение многих лет металлографы качественно описывали характеристики микроструктуры металлических материалов посредством наблюдения под микроскопом полированной поверхности металлографических образцов или оценивали микроструктуру, размер зерна и неметаллических материалов путем сравнения с различными стандартными изображениями. Смеси и фазовые частицы и т. д. Этот метод не отличается высокой точностью, а оценка имеет большой субъективизм, поэтому воспроизводимость результатов не является удовлетворительной, и все они шлифуются на металлографических образцах. Существует определенный разрыв между результатами измерений на двухмерной плоскости поверхности и реальным описанием ткани в трехмерном пространстве. Появление современной стереологии дает людям науку об экстраполяции двухмерных изображений в трехмерное пространство, то есть данных, измеренных в двухмерной плоскости, и теоретической микроструктуры формы, размера, количества и формы металлического материала. в трехмерном пространстве. Это наука, которая связывает трехмерную пространственную структуру, форму, размер, количество и распределение материалов с их механическими функциями и предоставляет надежные аналитические данные для научной оценки материалов.
Поскольку микроструктура и неметаллические примеси в металлических материалах распределены неравномерно, определение какого-либо параметра невозможно определить путем измерения одного или нескольких полей зрения под микроскопом человеческим глазом, и для определения необходимо использовать учетные методы. достаточно Только выполнение большого количества расчетных задач с большим количеством полей зрения может гарантировать надежность результатов измерений. Если предположить, что для визуальной оценки под микроскопом используются только глаза человека, точность, последовательность и воспроизводимость являются плохими, а скорость определения очень низкой, а некоторые даже невозможно выполнить из-за большой рабочей нагрузки. Анализатор изображений заменяет наблюдение и вычисления человеческим глазом на передовую электронную оптику и электронно-компьютерные технологии. Он позволяет гибко и точно выполнять измерения и обработку данных, имеющих расчетную значимость. Он также обладает высокой точностью и хорошей воспроизводимостью, что позволяет избежать обработки. Влияние факторов на результаты металлографической оценки и другие характеристики, эксплуатация проста, а отчет об измерениях можно распечатать напрямую, что стало незаменимым средством количественного металлографического анализа при то время.
Анализатор изображений микроскопа является мощным инструментом для количественного металлографического исследования материалов, а также хорошим помощником для ежедневного металлографического контроля, который позволяет избежать субъективных ошибок, вызванных ручной оценкой, а затем избежать явления бессмыслицы. Хотя невозможно и ненужно использовать анализатор изображения каждый раз при ежедневном металлографическом контроле, когда качество продукции ненормальное или уровень металлографической структуры находится между квалифицированным и неквалифицированным и не может быть оценен, анализатор изображений можно использовать для анализа. Он проводит количественный анализ для получения точных результатов и обеспечения качества продукции. Применение анализатора изображений в металлографическом анализе расширило возможности обнаружения металлографического контроля, способствовало повышению уровня обнаружения, а также очень полезно для улучшения качества обнаружения персонала.
Система анализатора изображения представляет собой систему оптического формирования изображения, состоящую из металлографического микроскопа и предметного столика микроскопической камеры, и ее целью является создание изображения металлографического образца или фотографии. Металлографический микроскоп может непосредственно проводить количественный металлографический анализ металлографического образца; стол для микроскопической камеры подходит для анализа металлографических фотографий, негативных пленок и предметов и т. д.
Чтобы хранить, обрабатывать и анализировать изображения с помощью компьютеров, их необходимо сначала оцифровать. Кадр изображения состоит из распределения различных уровней серого, которое отображается как j{{0}}j(x, y) в математических символах, где x и y — координаты пикселей на изображении. , а j указывает его значение серого. Следовательно, кадр изображения может отображаться с утечкой момента порядка m×n, каждый элемент в момент соответствует пикселю изображения, а значение aij — это уровень серого пикселя, принадлежащего i-му строка и j-й столбец значения изображения отображения утечки. ПЗС-камера (камера с зарядовой связью) — это устройство оцифровки изображения. Микроскопические особенности металлографического образца отображаются на ПЗС-матрице после прохождения через оптическую систему, а фотоэлектрическое преобразование и сканирование завершаются ПЗС-матрицей, а затем выводятся в виде сигнала сигнала изображения, расширяются расширителем и количественно переводятся в уровни серого. , а затем сохранить, а затем получить цифровое изображение. Компьютер устанавливает пороговое значение серого T в соответствии с предельным значением серого признака, подлежащего измерению в цифровом изображении. Что касается любого пикселя в цифровом изображении, если его шкала серого больше или равна T, то замените исходную шкалу серого на белый (значение шкалы серого 255); если оно меньше T, замените исходную шкалу серого на черную (значение градации серого 0). Оттенки серого могут преобразовать изображение в оттенках серого в бинарное изображение, для которого нужны только две градации серого, черный и белый, а затем выполнить необходимую обработку изображения, чтобы компьютер мог удобно выполнять подсчет частиц, площадь и периметр бинарного изображения. Обязательства по анализу изображений, такие как измерение. Если используется обработка псевдоцветов, 256 уровней серого можно преобразовать в соответствующие цвета, так что детали с близкими уровнями серого и условия их окружения или другие детали можно легко идентифицировать, тем самым улучшая изображение и упрощая компьютерную обработку нескольких изображений. -характеристики изображений.
