Краткое введение в принцип и функции анализаторов изображения микроскопа
Система анализатора изображений состоит из системы оптической визуализации, состоящей из металлографического микроскопа и предметного столика микроскопической камеры, который используется для формирования изображений металлографических образцов или фотографий. Металлографический микроскоп может напрямую выполнять количественный металлографический анализ металлографических образцов; Станция микроскопической камеры предназначена для анализа металлографических фотографий, негативов и предметов.
Чтобы хранить, обрабатывать и анализировать изображения с помощью компьютера, первым шагом является их оцифровка. Кадр изображения состоит из распределения, которое не соответствует оттенкам серого, и отображается как j=j (x, y) с использованием математических символов. x и y — координаты пикселей на изображении, а j — значение оттенков серого, отображаемое за счет утечки. Таким образом, кадр изображения может отображаться с использованием утечки момента порядка m × n-, где каждый элемент в данный момент соответствует пикселю изображения, а значение aij представляет собой значение шкалы серого пикселя, принадлежащего i--й строке и j--му столбцу в изображении отображения утечки. ПЗС-камера (камера с зарядовой связью) — устройство оцифровки изображения. Микроскопические особенности металлографического образца отображаются на ПЗС-матрице через оптическую систему и подвергаются фотоэлектрическому преобразованию и сканированию с помощью ПЗС-матрицы. Затем они извлекаются как коды флагов изображения, расширяются с помощью расширителя и количественно преобразуются в уровни оттенков серого для хранения, и, наконец, получаются цифровые изображения. Счетная машина устанавливает пороговое значение шкалы серого T на основе значений шкалы серого для измеряемых признаков в цифровом изображении. Для любого пикселя в цифровом изображении, если его шкала серого больше или равна T, белый цвет (значение шкалы серого 255) используется для замены исходной шкалы серого; Если оно меньше T, черный цвет (значение серого 0) можно использовать для замены исходного уровня серого, что позволяет преобразовать изображение с уровнем серого в бинарное изображение, для которого требуются только уровни серого черного и белого, а затем выполнить необходимую обработку изображения, что упрощает функции учета выполнение задач по анализу изображения, таких как подсчет частиц, измерение площади и периметра на бинарном изображении. Если используется псевдоцветная обработка, 256 уровней серого можно преобразовать в соответствующие цвета, что позволяет легко распознавать детали с аналогичными уровнями серого и окружающими условиями или другими деталями, а затем улучшает изображение, что более способствует обработке многокомпонентных изображений компьютером.
